下雨、微醉、blog

从六月至今，没有一天可以不考虑，终于写完。

 虽然paper是基于RSM的属性掌握水平的等值，RSM在proposal中的分量很重，不过也发现equating是一个巨大的领域，而且是一个很严谨的领域。相比之下，RSM似乎粗旷了很多。

推荐一下Educational Measurement 4ed.，写的虽然理论化一些，不像Kolen & Brennan（2004）介绍的那么仔细，但是很严谨。

 发现一些很牛的人，以前都不太知道的，比如Brennan，做equating也做GT，Mislevy也很牛，很有眼光。当然，越做这行，越发现ETS是头巨牛，某种程度上，甚至可以说，ETS是educational measurement的孵化器。

 对RSM来说，贝叶斯网络是一个非常重要的发展方向，虽然RSM利用Q矩阵得到A，但是对A矩阵中信息的利用并不充分，如果考虑A中的信息估计被试的theta，也许更合理。